Data Platform Architect (all genders)

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Flexible working hours / trust-based working hours
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Work-life balance
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Eingebettet in das Data & AI Team von Accenture, bündelt Modern Data Platforms die Expertise in der ganzheitlichen Entwicklung und Umsetzung von innovativen Datenplattformen mit der Unterstützung von Automatisierungstechnologien. Von dieser geballten Power profitieren heute Unternehmen weltweit, um ihre Daten effizient zu nutzen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen – und davon profitierst auch du!

Deine Mission

Denn wenn du unsere Begeisterung für die Entwicklung von modernen Datenplattformen und für hochautomatisierte Datenverarbeitung teilst, kannst du dein Talent und Können in vielfältigen Kundenprojekten unter Beweis stellen. Überall erwarten dich Top-Perspektiven und die fähigsten Köpfe der IT-Szene. Gehörst du bald dazu?

Das erwartet dich

  • Du bringst deine Fähigkeiten in ebenso abwechslungsreichen wie spannenden Projekteinsätzen beim Kunden vor Ort ein.

  • Dort übernimmst du die Verantwortung für das Design, die Implementierung & Automatisierung der Event Processing Cluster, um skalierbare und zuverlässige Lösungen bereitzustellen.

  • Du arbeitest in diversen Teams und betreust unsere Kunden von der Design-Phase bis hin zur Übergabe der Operations.

  • Nutze die Chance, dich in eine innovations- und technikbegeisterte Community einzubringen und diese aktiv weiterzuentwickeln.

Darauf freuen wir uns

  • Gute Kenntnisse in der Systemadministration, in der Konzeption, im Design, Aufbau, Security und Betrieb von Event-Processing Plattformen (z.B. Kafka)

  • Infrastruktur-Knowhow von Kafka Stream und Connect zur Unterstützung unserer Entwickler

  • Erfahrungen in Container-Technologien (Docker oder Podman) und deren Management

  • Verständnis vom Aufbau von Applikationen auf  Kubernetes

  • Know-how in Red Hat Enterprise Linux (RHEL), CI/CD Tools (Pipelines, GitOps, Jenkins), Configuration Management/Infrastructure as Code (IaC) Tools wie Terraform, Chef, Puppet oder Ansible, in den Programmiersprachen Golang, Python, Bash, in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) sowie im Aufbau und Betrieb überwiegend Linux-basierter und hochverfügbarer Systemlösungen ist von Vorteil

  • Kenntnisse in agilen Methoden (DevOps usw.)

  • Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse

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Wir sind ein talent- und innovationsorientiertes Unternehmen mit 733.000 Mitarbeitenden, die Kunden in mehr als 120 Ländern betreuen. Unser breites Spektrum an Dienstleistungen ermöglicht es uns konkrete Ergebnisse zu erzielen.


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