Data Architekt (m/w/d)

Die besten Köpfe für die unterschiedlichsten Aufgaben zu finden sowie Menschen und Technologien zu verbinden, und zwar täglich aufs Neue - dafür schätzen unsere Kunden FERCHAU. Unterstütze uns: als Expert:in für unseren Kunden. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how. Du möchtest dein Potenzial vollständig entfalten können? Wir bieten dir eine Umgebung mit vielfältigen Aufgaben, neuen Herausforderungen und permanenten Chancen, in der du weiter wachsen und dein Profil schärfen kannst.

Diese Herausforderungen übernimmst du

• Entwerfen, implementieren und pflegen einer ganzheitlichen Datenarchitektur, die den geschäftlichen Anforderungen, Prozessen und Workflows des Unternehmens entspricht
• Definieren von Datenstandards, Datenprinzipien und Datenmanagement-Rahmenbedingungen
• Bestimmen der Anforderungen an Datenbanken, Data Warehouse und Cloud-Lösungen
• Definieren und optimieren des Datenflusses innerhalb des Unternehmens und zwischen verschiedenen Systemen
• Koordinieren und zusammenarbeiten mit anderen IT-Fachkräften wie Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists und Softwareentwicklern
• Überwachen und bewerten der Datenqualität, Datenintegrität und Datensicherheit
• Beraten und unterstützen der Stakeholder bei der Nutzung und Analyse von Daten

Deine Benefits bei uns

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
• Betriebliche Altersvorsorge
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten Fachgebiets
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect, Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
• Fundierte Kenntnisse in Datenbanken, Data Warehouse, Cloud Computing, Big Data und Data Governance
• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenanalyse und Datenvisualisierung
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und mindestens einer weiteren Programmiersprache (z. B. Python, Java, Scala)
• Erfahrung mit gängigen Tools und Frameworks wie Hadoop, Spark, Hive, Kafka, MongoDB, AWS, Azure, etc.

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer SB52-69576-KAMO bei Frau Mariel Barbe. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!