(Senior) Solution Engineer Cloud Analytics & AI (m/w/d)

Leipzig

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Gesundheitsprogramm
Flexible Arbeitszeiten / Vertrauensarbeitszeit
Gratis Getränke
Mitarbeiterrabatte/-zuschüsse
Moderne Arbeitsausstattung
Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Job-Rad
Weiterbildungsmöglichkeiten
Arbeitszeitmodelle
Regelmäßige Teamevents
Homeoffice-Optionen

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data helfen, aus Daten Sinn zu stiften? Unser Team im Business & Technology Center Leipzig bietet dir dafür die perfekten Voraussetzungen: in einem spannenden Arbeitsumfeld mit echter Start-up-Atmosphäre, individuellen Entwicklungsmöglichkeiten und idealen Bedingungen für deine Karriere. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Solution Engineer Cloud Analytics & AI (m/w/d)

Standort: Leipzig.

Dein Impact:

Als Solution Engineer Cloud Analytics & AI (m/w/d) gestaltest du Cloud Analytics und Hybrid Architecture Lösungen zur Verarbeitung großer Datenbestände von der Analyse und Visualisierung bis zur Datengetriebenen Entscheidungsfindung.

 

  • Innovatives Arbeiten: Setze in einem spannenden Arbeitsumfeld mit vielseitigen Teams innovative Lösungsansätze um, welche unseren Kunden dabei helfen Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen!
  • Workflows: Deine Cloud Analytics Lösungen werden direkt in die Automatisierung von Unternehmensprozessen eingebettet, so dass ein fachspezifischer Mehrwert für den Kunden entsteht.
  • Projektarbeit: Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du in einem interdisziplinären Team dazu bei, dass agile Projekte ein Erfolg werden und siehst den Einfluss deiner Arbeit auch über das Projekt hinaus.

Dein Skillset:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder in vergleichbaren Studiengängen
  • Berufserfahrung in den Bereichen Cloud & Hybrid Architecture, Business Intelligence, Big Data, Cloud Data Analytics oder Visual Analytics
  • Interesse an der teamorientierten, agilen Projektarbeit
  • Freude an komplexen Aufgaben und am praktischen Umgang mit Daten
  • Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

  • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
  • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
  • Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
  • Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch Methoden-, Fach- sowie Softskills-Trainings
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben ist nicht notwendig.

 

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

 

Job-ID: 44761

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